MongoDB y Redis
Los motores que no son SQL tienen sus propios runners, adaptados a su modelo de datos en lugar de forzarlos a una cuadrícula de tabla. La exploración de ambos se cubre en Explorar tus datos; esta página trata sobre la ejecución de comandos.
Ambos runners requieren el rol Editor y quedan registrados en la tabla de auditoría db_query_log.
MongoDB — el Mongo Shell
Sección titulada «MongoDB — el Mongo Shell»El Mongo Shell ejecuta un script mongosh arbitrario contra la base de datos seleccionada. Es un panel plegable debajo del explorador de colecciones, cerrado por defecto.
- Pier antepone a tu script
db = db.getSiblingDB("<base de datos seleccionada>"), de modo quedbse refiere a la base de datos que elegiste — y luego ejecuta el resto tal cual. - Los scripts se ejecutan a través de
mongoshdentro del contenedor del servicio (vía docker-exec), autenticándose como el usuario root desde el entorno cifrado del servicio. No hay un driver nativo de Mongo en el binario de Pier. - La salida textual del shell se devuelve tal cual, de modo que
print(...),printjson(...)y el resultado implícito de una expresión aparecen todos.
Scripts de ejemplo:
// count documents in a collectiondb.getCollection("orders").countDocuments({ status: "paid" })
// find with a projectiondb.getCollection("users").find({ active: true }, { email: 1 }).limit(5).toArray()
// an aggregationdb.getCollection("events").aggregate([ { $group: { _id: "$type", n: { $sum: 1 } } }, { $sort: { n: -1 } }]).toArray()Para la exploración de solo lectura (bases de datos, colecciones, documentos paginados como EJSON) solo necesitas Viewer — consulta Explorar tus datos.
Redis / Valkey — la caja de comandos
Sección titulada «Redis / Valkey — la caja de comandos»La vista de Redis combina el explorador de claves con una caja de comandos que ejecuta un único comando en crudo y renderiza la respuesta como JSON.
- Escribe un comando como
GET mykey,HGETALL session:42oTTL token:abcy ejecútalo. - La línea de comandos se tokeniza con soporte para comillas dobles, así que
SET greeting "hello world"mantiene intacto el argumento entrecomillado. - Las respuestas se convierten a JSON: bulk strings, enteros, arrays/sets, maps y
OKse mapean todos a su forma natural en JSON. - El índice de base de datos (0–15) seleccionado se aplica al comando, igual que en el explorador de claves.
Las lecturas a través del explorador de claves (SCAN, GET/LRANGE/HGETALL/… según el tipo, TTL) solo necesitan Viewer; ejecutar un comando arbitrario necesita Editor, ya que un comando puede modificar o eliminar datos.
Próximos pasos
Sección titulada «Próximos pasos»- Acceso y auditoría — roles y el log de auditoría
db_query_log. - Resumen — motores compatibles y cómo conecta Pier.